Een moeilijk probleem op te lossen
Een van de moeilijkste problemen van klanten en agentschappen gelijk is hoe sociale media activiteit met bottom line business resultaten overeenkomen. Een deel van dat is omdat u niet altijd gemakkelijk zien een rechte oorzaak en gevolg tussen niveaus van betrokkenheid op Facebook bijvoorbeeld, en aantal aankopen. Maar misschien de reden is niet wegens gebrek aan inspanning. Misschien helpt het om te denken over hoe klanten aankoopbeslissingen maken, en de beste manier om vast te leggen dat? Dat is wat ik gericht op Sony EU zeker en het leidde me om uit de buurt van het eenvoudige spel van de nummers, naar de kwalitatieve omvatten.
Om uit te leggen waarom ik graag de term thinslicing om aan te pakken deze kwestie van de beste manier om te verbinden met klanten met behulp van neem sociale gegevens eerst een kijkje op de cool stukje over data interpretatie geschreven door Lithium's Dr Michael Wu, met inbegrip van deze nette afbeelding:
De kracht van thinslicing
Identificatie van de waarde van thinslicing ligt in de elegante en krachtige manier de term thinslicing verbindt de aanpak met data analytics het gedrag dat die gegevens – namelijk met de thinslicing van de online consument maakt die "de neiging te negeren de meeste gegevens beschikbaar en in plaats daarvan 'Snij uit' een paar relevante informatie of gedragsmatige signalen die vaak sociale intuïtieve beslissingen te nemen"als Brian Solis zet it.
Met andere woorden door thinslicing, eerder dan het gebruiken intuïtie om beslissingen te nemen, bedoel ik aanneming van een strategie die is gebaseerd op het besef dat door het aansluiten van de middelen van het analyseren van de gegevens met de manier waarop de gegevens van klanten wordt gemaakt.
De vraag is waarom? Hoewel het misschien slim om te zien een manier die logisch verbindt de manier om te analyseren van gegevens met de manier waarop die het gemaakt, waarom is dat potentieel zo nuttig om een bedrijf? Nu is er een goede vraag! De hand liggende antwoord is dat door de analytische methode die wordt gebruikt door uw bedrijf, met de manier waarop die de gegevens is gemaakt door uw klanten u gaat naar betere resultaten in termen van zowel betere kwaliteit uitvoerbare aanbevelingen die ook een stijging van de ROI produceren. Hoe klinkt dat?
Minder is meer
"Klik welke foto beter vertegenwoordigt deze plaats" – kunnen foursquare mensen rangschikking foto 's
Niet verwonderlijk in de gaming wereld dit begrip is reeds ernstige dividenden betaalt. Een belangrijk voorbeeld is gaming bedrijf wooga die zorgvuldig bedrijfsvoering door controle van de gegevens verzameld door gebruiker reacties, op de aspecten van de online spellen om te helpen boost betrokkenheid en dus ROI tweak heeft gebouwd. In feite zijn zij in staat om de invloed van gedrag van de gebruiker om te geef ze wat ze willen. Thinslicing sociale gegevens effectief, zijn uitzoeken wat zaken door te begrijpen wat klanten willen en negeren de rest dezelfde voordelen beschikbaar voor uw online bedrijf ook. Dus door het verminderen van de hoeveelheid verstrekte gegevens, bent u eigenlijk kunnen betere beslissingen nemen over uw klanten, en je bent in staat om beter te begrijpen hoe ze online kopen beslissingen. Het is zo simpel.
